$\rho(r_A, r_M) = 0,6$
$\sigma_A = 2 \sigma_M$
Aufgabe: $\beta_A$ berechnen
Lösung:
$\beta_A = \dfrac{cov(r_A, r_M)}{\sigma^2_M} = \dfrac{\rho_{A,M}* \sigma_A*\sigma_M}{\sigma^2_M} = \dfrac{0,6 * 2\sigma_M * \sigma_M}{\sigma^2_M} = 1,2$
Idee: wenn $\mu_A$, $\mu_M$ und $\beta_A$ bekannt sind, dann kann man $r_f$ mit SML berechnen
$\beta_A = 1,2$
$\mu_A = 11\%$
$\mu_M = 10\%$
Aufgabe: $r_f$ bestimmen
$\mu_A = r_f + \beta_A(\mu_M - r_f)$
$11\% = r_f + 1,2 * (10\% - r_f)$
$1\% = 0,2 * r_f$
$r_f = 5\%$
Idee: Mann kann Betas verwenden, um die Marktanteile zu berechnen
Markt besteht aus 2 Aktien, A und B.