Pipeline

• Was sind die Varianten von Pipeline Muster?
  • Push Pipeline: Pipeline A → B → C gegegen. In Push Pipeline, Stufe A triggert Stufe B und schickt die Daten. Element pusht Daten, die er verarbeiten will.
  • Pull Pipeline: Pipeline A → B → C gegegen. In Pull Pipeline, Stufe C triggert Stufe B. Element pull die Daten, die er haben will.
  • Parallel: Mehrere aktive Elemente
  • Pipelines mit Filtering
  • Pipeline mit Buffering
• Was muss ich beachten, wenn ich mehrere aktive Schritte in der Pipeline habe?
  • Normalerweise benoetigen verschiedene Pipeline-Studen verschiedene Zeiten
  • Man sollte Puffers zwischen Pipeline Stufen einbauen
  • Und moegliecherweise die Ressourcen optimieren
  • In idealfall muessen die Puffers nie leer sein (sonst wird ein Teil von Pipeline inaktiv) und nie voll sein (Pipeline stoppt oder Datenverlust).
• Client-Server
  • Client-component requesting services
  • Server-component offering services
  • Kommunikation zwischen Client und Server, in der Regel kein Shared Channel
  • Ressource werden jedem Server alloziert
• Peer to Peer
  • Alle Komponente sind gleichberechtigte Aktore, die die Dienste anbieten und konsumieren (in der Realitaet aber nicht immer gleichberechtigt)
  • Peer to Peer kann als Client-Server betrachtet werden, wo alle Clients gleichzeitig die Servers sind
  • Kommunikation via Shared Channel
  • Alle Peers verwenden die gemeinsamen Ressourcen
  • Beispiel: Akka Aktors
• Blackboard
  • Tafel
  • Shared Memory zwischen vielen Prozessen
  • Beispiel: Symboltabelle von Compiler
  • Beispiel 2: Data Stores in Frontend, zB Vuex